アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | pythonを使ってみよう3-6(コマンドライン引数を取るスクリプトの書き方)[第11回]
今回はPythonスクリプトを実行する際に「引数（コマンドライン引数）」を取るための方法をご紹介します。コマンドライン引数を取ることで、Pythonスクリプトへの入力を自由に変えることができます。同じ処理を別の入力に対して行いたい場合に必要な方法です！
python入門
アラサーOLのためのpython入門講座 
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | pythonを使ってみよう3-5(pythonスクリプトを書いてみよう)[第10回]
Pythonのスクリプト（ソースコード）を書く方法をご紹介します！複雑な処理を行いたい場合、同じ処理を繰り返したい場合などに使う方法です。今回は関数を定義して使ってみるなどの複雑な処理をご紹介します！
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | pythonを使ってみよう3-4(pythonのルール・フォーマットの基礎知識: PEP-8)[第9回]
pythonのスクリプト(ソースコード)を書く方法をご紹介します！今回からは関数を定義して使ってみるなど複雑な処理をやってみましょう！まずはpythonで本格的にスクリプトを書く際に意識すると良いことを知識としてご紹介します！
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | pythonを使ってみよう3-3(簡単なpythonスクリプトの書き方と実行方法)[第8回]
pythonを実際に使う方法を解説します！pythonを動かす方法はいくつかありますが、今回はスクリプト（ソースコード）を書く方法をご紹介します！まずはごく簡単なスクリプトを書いて実行してみましょう！
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | pythonを使ってみよう3-2(Atomエディタのおすすめカスタマイズ方法)[第7回]
スクリプトを書く準備として、前回インストールしたAtomエディタをカスタマイズします！快適なコーディングを行うために重要なステップです。一つ一つ説明しますので、一緒にやってみましょう！
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | pythonを使ってみよう3-1(Atomエディタのインストール方法)[第6回]
今回から複数回に渡ってpythonのスクリプト（ソースコード）を書く方法を簡単にご紹介します！今回の記事ではスクリプトを書く準備としてAtomというエディタをインストールします。m1 mac特有と思われる問題の解決策もご紹介します。一つ一つ説明しますので、一緒にやってみましょう！
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座｜pythonを使ってみよう2(Jupyter Notebookを使う方法)[第5回]
今回はJupyter Notebookを使う方法をご紹介します！pythonでプログラミングを学ぶときや、データ分析で方法を色々と試しながらコードを書く際によく使う方法です。複雑な処理を書くこともできますし、実用的で便利な手段です。ぜひ習得しましょう！
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座｜pythonを使ってみよう1｜(ターミナルから直接操作する方法)[第4回]
pythonを実際に使ってみましょう！pythonを動かす方法のうち、最も単純な方法をご紹介します！ターミナルで直接pythonを実行します。簡単な計算ならサクッとできて便利です。本格的にpythonの学習を始める前に、どんなことができるのか掴みましょう！
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座｜python環境構築(python3.9をM1 Macにインストールしよう！)[第3回]
pythonを始める前の準備として「環境構築」を行います。パソコン上に「仮想環境」と呼ばれるpython用の作業場を作ります。この記事では、M1チップ搭載のMacにおける環境構築の方法をお伝えします！今日のゴールはM1 Macでpythonを使えるように環境を整えることです！一緒にやってみましょう！
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座｜ターミナル操作入門(pythonを学び始める前に1)[第2回]
この講座では、プログラミング初心者の方のためにpythonのアドバイスをstep-by-stepで行います。今回、まずは「ターミナル」や「端末」と呼ばれるCUI（Character User Interface）の初歩的な使い方を覚えましょう！CUIでは、パソコンに実行させたい処理をコマンド文として入力することで実行することができます。pythonに直接関係がない部分もありますが、プログラミングの感覚を養うことができます。さらに、ファイルの一括処理ができたり、pythonを立ち上げて簡単な計算をパッと行えるといったメリットもあります。