データサイエンス

アラサーOLのためのpython入門講座

python入門講座|python環境構築(python3.9をIntel Macにインストールしよう!)[番外編]

Ciao!みなさんこんにちは!このブログでは主に(1)pythonデータ解析,(2)DTM音楽作成,(3)お料理,(4)博士転職の4つのトピックについて発信しています。 今回は「アラサーOLのためのpython入門講座」です!この講...
アラサーOLのためのpython入門講座

Macレシピ | Google日本語入力で快適に日本語入力する方法![python入門講座番外編]

Apple社のパソコン、Macシリーズの唯一にして最大の弱点は日本語入力です!Macのデフォルトの日本語入力は使いづらいです。Googleが無償提供する日本語入力ソフトをMacにインストールする方法をご紹介します!Appleのパソコン x Google日本語入力は最強の組み合わせです!
アラサーOLのためのpython入門講座

python入門講座|python環境構築(python3.9をM1 Macにインストールしよう!)[第3回]

pythonを始める前の準備として「環境構築」を行います。パソコン上に「仮想環境」と呼ばれるpython用の作業場を作ります。この記事では、M1チップ搭載のMacにおける環境構築の方法をお伝えします!今日のゴールはM1 Macでpythonを使えるように環境を整えることです!一緒にやってみましょう!
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Tips | ターミナルの基本コマンド表(随時更新)

このページにはターミナル(シェルスクリプト)操作でよく使うコマンドをまとめます。随時更新します。
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Tips | 基本プログラミング用語一覧(随時更新)

このページにはプログラミングでよく出てくる用語をまとめます。随時更新します。
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統計学&pythonレシピ | 任意の確率分布からのサンプリング4(NumPy棄却サンプリング編)

本シリーズでは、任意の確率分布からランダムサンプルを得る方法をご紹介します!シリーズ第4回の今回は、棄却サンプリングをNumPyで高速実装する方法をご紹介します!第2回で紹介した方法の1/100程度の計算時間に短縮できる実践で役に立つ実装方法です!お試しください!
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統計学&pythonレシピ | 任意の確率分布からのサンプリング3(MHサンプリング導入編)

本シリーズでは、任意の確率分布からランダムサンプルを得る方法をご紹介します!シリーズ第3回の今回は、Metropolis-Hastingsサンプリング(MHサンプリング)という手法で任意の確率分布からサンプリングを行う方法をご紹介します!MHサンプリングは目標分布や提案分布に課される条件が緩く、便利なサンプリング手法です!
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統計学&pythonレシピ | 任意の確率分布からのサンプリング2(棄却サンプリング導入編)

本シリーズでは、任意の確率分布からランダムサンプルを得る方法をご紹介します!シリーズ第2回の今回は、棄却サンプリングという手法で任意の確率分布からサンプリングを行う方法をご紹介します!棄却サンプリングは実装が簡単で、仕組みも直感的に理解できるため実用性が高い方法です!
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統計学&pythonレシピ | 任意の確率分布からのサンプリング1(問題設定編)

本シリーズでは、任意の確率分布から任意の個数のランダムサンプルを得る方法をご紹介します!シリーズ初回の今回は、任意の確率分布からサンプリングを行う必要がある場面の例をご紹介します!実世界のデータは、一様分布や正規分布などの一般的な確率分布に従わない場合があります。そのような場合には、任意の確率分布からサンプリングする手法を用いる必要があります。
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データ解析のレシピ|政府統計や公的統計を扱うときは文字コードに注意すべし(pythonの場合編)

日本の公的統計のcsvデータをプログラミングで扱う際には、文字コードに注意する必要があります。なぜなら、世界標準のutf-8ではなく、ガラパゴスなcp932であることが多いからです。そんなデータでもスムーズに読み込みができる方法を紹介します!
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