アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | Visual Studio CodeをPython用にカスタマイズする方法[番外編]
Visual Studio CodeをPython向けにカスタマイズする方法を紹介します！VSCodeでは拡張機能をインストールすることで、コードの実行やデバッグの効率化、視認性の向上などを通じて作業効率を上げることができます。
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アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | 定番エディタ「Visual Studio Code」をMacから完全アンインストールする方法[番外編]
定番エディタ「Visual Studio Code (VSCode)」をMacから完全にアンインストールする方法を紹介します！一度VSCodeをインストールしたけれどもデフォルトの状態でもう一度インストールしたい場合などに完全アンインストールが必要です。
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | Visual Studio Codeをターミナルから起動するときの注意点[番外編]
定番エディタ「Visual Studio Code」をターミナルから起動設定する際の注意点についてです。codeコマンドが「zsh: command not found: code」エラーとなるときの解決策をご紹介します！
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | 定番エディタ「Visual Studio Code」をMacにインストールする方法[番外編]
Visual Studio Code (VSCode)をMacにインストールする方法を紹介します！VSCodeはソースコードの編集だけでなく、実行やデバックができる便利なエディタなのでインストールして使いこなしていきたいと思います。
データサイエンス NumPyレシピ | 複数のベクトルのノルム(大きさ)はnp.linalg.normで高速計算できる！
今回はPythonデータ解析、複数のベクトルのノルムを高速に計算する方法です。ノルムの計算については複数のベクトルでもnp.linalg.norm()というメソッドを用いて計算することができます。速度的にもnp.linalg.norm()で十分です。
データサイエンス NumPyレシピ | 複数のベクトル同士の内積は成分計算するのが速い！
今回はPythonデータ解析、複数のベクトル同士の内積を高速に計算する方法です。一つのベクトル同士の内積はNumPyのnp.dot()でできますが、np.dot()では複数のベクトル同士の内積を一度に計算することはできないため、高速に計算するには工夫が必要です。
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | Anacondaでpython3をMチップMacにインストールする方法[番外編]
新しいMacBook Pro(M2チップ = Apple Silicon搭載)にpython環境を構築する方法を紹介します！Mチップ Mac用のAnacondaインストーラーが用意されるようになったので、これを使って環境構築します。
アラサーOLのためのpython入門講座 Macレシピ | M2 Macの日本語入力セットアップ（入力ソース切替のショートカット設定）
MacBook Pro (M2チップ)で日本語入力をセットアップする方法を紹介します！入力ソースのショートカット設定でつまずき、入力ソースの切り替えができなくなる問題が発生しましたので解決方法と合わせて紹介します！
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | 関数の基礎5(キーワード引数)[第47回]
Pythonでは、関数の引数に位置引数とキーワード引数の2種類が存在します。キーワード引数には初期値を設定することができ、引数を渡さなくても関数を実行できるようになります。便利な技なのでぜひマスターしましょう！
アラサーOLのためのpython入門講座 python入門講座 | 関数の基礎4(引数のとり方)[第46回]
関数に引数を取る方法を解説します。引数とは関数に入力として与える変数です。引数を使うことで、関数を呼び出すときに入力を変えることができます！効率的なプログラミングに欠かせないのでぜひマスターしましょう！