転職 転職レシピ｜Ph.D.とデータサイエンティスト（UKの物理学Ph.D.→データサイエンティスト→CEOになった柴田暁氏のご意見）
DataRobot Japanという会社のCEO兼データサイエンティストの柴田暁氏が「Ph.D.取得者がデータサイエンスを行うことの重要さ」を解説した記事を私なりにまとめて紹介します！博士・ポスドクがどのような心構えで、どのような強みをアピールすればよいか考える上で参考になります！
2021-04
転職 
転職 転職レシピ｜アカデミアからデータサイエンティストに転身する秘訣（USの物理学Ph.D.→Twitter社データサイエンティストのご意見）
この記事ではアメリカで物理学のPh.D.を取得した後にTwitter社でデータサイエンティストとなったダグラス・メイソン氏による「アカデミアからデータサイエンティストに転身する秘訣」をご紹介します！具体例の紹介ですので、気軽に読んでいただいてイメージを掴むのに役立てていただければ幸いです！
転職 転職レシピ｜民間データサイエンティストの業務内容（ IT事業会社の場合の例）
民間データサイエンティストの業務内容をご紹介します！2018年の転職活動当時にまとめた情報を取り上げ、さらに私が2年余り民間企業でデータサイエンティストとして勤務してきた経験から補足します。今回は具体例の紹介です。気軽に読んでいただいてイメージを掴むのに役立てていただければ幸いです！
転職 転職レシピ｜データサイエンティストになるために必要な能力と心構え（ビジネスにコミットする科学者になろう）
民間企業のデータサイエンティストになるために必要な能力と心構えについてお話します！データサイエンティストは科学的手法でデータ分析を行う科学者であり、ビジネス課題の解決ができるビジネスパーソンです。統計学の能力、アルゴリズムの能力、ビジネスの能力のどれか一つに特に秀でつつ、すべての能力をある程度身につけておく必要があります。
転職 転職レシピ｜アカデミック系データサイエンティストの転職先選び(伸ばすのはエンジニア能力?ビジネス能力?）
博士・ポスドクが民間のデータサイエンティストとして転職する際の、転職先選びのポイントをお話します。データサイエンティストの３類型を踏まえた上で、これからどの種類の能力を伸ばしたいかによって転職先を絞っていく考え方をご紹介します！
転職 転職レシピ｜データサイエンティスト3類型（博士・ポスドクの研究経験を活かすアカデミック系データサイエンティスト）
今回はデータサイエンティストの類型と博士・ポスドクとの適合性についてお話します。データサイエンティストは、その得意領域に基づいて3類型に分類され、能力要件が異なります。この記事では、それぞれの類型がどのような特徴を持ち、どのような能力が求められるのかご紹介します。
転職 転職レシピ｜天文学ポスドクの職種選択（データサイエンティストとの出会い編）
民間企業に疎かった私がどのようにデータサイエンティストという職種を知り、希望職種に据えたのかをお伝えします。当時、博士・ポスドクの研究経験やスキルを活用できる職種にピンときていませんでした。しかし、複数回のキャリア面談を通して、「データサイエンティストなら活躍できそう」という感触を掴むことができました。
転職 転職レシピ｜天文学系ポスドクの転職目的（整理と言語化のフレームワーク編）
転職目的を整理・言語化する際のポイントをご紹介します！ポジティブな転職目的を言語化するのに役立つ、転職エージェントから教わった2つのフレームワークを紹介します！「ネガティブな転職理由しか思い浮かばない」といったお悩みをお持ちの方は、参考にしてみてください！
転職 転職レシピ｜天文学系ポスドクの転職エージェント活用術7（キャリア面談–方針決定編）
職種・業種・企業属性・想定年収を絞り込む、転職の方針決定のポイントをご紹介します！キャリア面談では、これまで考えてこなかった職種・業種・属性の企業が転職先候補として挙がることもあります。自分ひとりで考えるよりも、将来の可能性をグッと広げることができます。
転職 転職レシピ｜天文学系ポスドクの転職エージェント活用術6（キャリア面談–情報整理編）
キャリア面談で転職の前提となる情報を整理するポイントをご紹介します！キャリア面談では、転職目的や自身の強みなどの情報をもとに、応募する求人を絞り込むことになります。キャリア面談における情報整理は、転職の方向性を決める基礎を作る作業です。