確率

データサイエンス

統計学&pythonレシピ | 任意の確率分布からのサンプリング4(NumPy棄却サンプリング編)

本シリーズでは、任意の確率分布からランダムサンプルを得る方法をご紹介します!シリーズ第4回の今回は、棄却サンプリングをNumPyで高速実装する方法をご紹介します!第2回で紹介した方法の1/100程度の計算時間に短縮できる実践で役に立つ実装方法です!お試しください!
データサイエンス

統計学&pythonレシピ | 任意の確率分布からのサンプリング3(MHサンプリング導入編)

本シリーズでは、任意の確率分布からランダムサンプルを得る方法をご紹介します!シリーズ第3回の今回は、Metropolis-Hastingsサンプリング(MHサンプリング)という手法で任意の確率分布からサンプリングを行う方法をご紹介します!MHサンプリングは目標分布や提案分布に課される条件が緩く、便利なサンプリング手法です!
スポンサーリンク
タイトルとURLをコピーしました