データサイエンス Matplotlib | Pythonで綺麗な2次元散布図を描く方法(Python散布図 2. 理論編) 2次元の散布図上の点の密度をカラーで表示する方法8つをまとめてご紹介!密度カラー散布図の描き方は、密度計算の方法やスムージング、個々の点への密度の割当方法で8つに分類することができます。今回はこれらを網羅的にご紹介します。 2024.03.25 データサイエンス
データサイエンス Matplotlib | Pythonで綺麗な2次元散布図を描く方法(Python散布図 1. 概要編) Pythonで綺麗な散布図を描く方法をご紹介します!2次元の散布図を描くとき、点の数が多いと密集した場所が潰れて見えないことがあります。散布図上の点の密度をカラーや等高線で表示することで、綺麗な散布図を描くことができます。 2024.02.23 データサイエンス
お料理 お料理レシピ|ボロネーゼの作り方(本格ミートソース) Ciao!みなさんこんにちは!このブログでは主に(1)pythonデータ解析,(2)DTM音楽作成,(3)お料理,(4)博士転職の4つのトピックについて発信していきます。 今日はお料理レシピ!ボロネーゼの作り方をご紹介します!ボロネ... 2024.01.31 お料理
その他 出張|エチオピア航空でルワンダへ(ルワンダ出張記#1) エチオピア航空で成田からアフリカのルワンダへ向かう様子をご紹介します。途中、ソウルを経由し、エチオピアのアディスアベバで乗り継ぎます。エチオピア航空は安価でアフリカに行く際の有力な選択肢です。 2023.12.05 その他
子育て 育児 | 「Tapo C200」をベビーベッドに設置する方法(データサイエンティストの育児体験記#11) 「Tapo C200」をベビーベッドに取り付け、ベビーモニターとして使う方法を紹介します。Tapo C200は5000円未満と安価ながらベビーモニターとして十分な機能を備えています。取り付けのにコツが必要なので、方法を解説します! 2023.10.30 子育て
子育て 育児 | 5000円未満で設置できるベビーモニター「Tapo C200」!(データサイエンティストの育児体験記#10) おすすめのベビーモニターを紹介します。我が家では2台のベビーベッドにベビーモニターを設置しています。専用のベビーモニターは3万円ぐらいと高いですが、この記事では5000円未満でベビーモニターとして設置できるウェブカメラを紹介します! 2023.10.25 子育て
子育て 育児 | 現代の育児にベビーモニターは必須!(データサイエンティストの育児体験記#9) ベビーモニターの有用性をお話します。我が家ではベビーベッドにベビーモニターを設置しています。赤ちゃんを一人で寝かせるときに様子を見守ることができるので、ベビーモニターは赤ちゃんのねんね力向上に欠かせないアイテムです! 2023.10.21 子育て
データサイエンス NumPyレシピ | 全ての組み合わせについての計算はnp.ufunc.outerで! NumPy配列の要素同士の全ての組み合わせについて計算を行う方法を紹介します。例えば、2つの配列の要素同士の全ての組み合わせについて差分などです。np.ufunc.outer()を使う方法、np.meshgrid()やnp.tile()で2次元化する方法を比較します。 2023.09.10 データサイエンス
データサイエンス NumPyレシピ | aのx乗(a^x, a**x)はどの方法が高速か? aのx乗を高速に計算する方法を紹介します。Pythonでは、a**xやnp.power(a, x)など実装方法がいくつかあるので、計算速度を比較します。計算速度が速いnp.expを使ってa**xを計算する方法も取り入れます! 2023.09.05 データサイエンス
データサイエンス NumPyレシピ | np.exp(x)はe**xよりも2倍ほど高速! Pythonでexp(x)を高速に計算する方法を紹介します。Exponential(exp(x)やeのx乗)の計算は統計学やデータ解析で頻出の計算です。Pythonでは、numpy.expやe**xなど実装方法がいくつかあるので、計算速度を比較します。 2023.09.04 データサイエンス